Нейросети [Udemy] Освоение управления API для генеративного ИИ в Azure (2025)

[tttx]

ОПИСАНИЕ:

Оптимизация и обеспечение безопасности моделей LLM с помощью Azure API Management: балансировка нагрузки, аутентификация, семантическое кэширование и конфиденциальность

Чему вы научитесь

• Понять основы генеративного ИИ в управлении API
• Внедрение расширенных методов управления API для моделей LLM
• Применение лучших практик для корпоративной интеграции
• Повышение безопасности с помощью частных конечных точек

Материалы курса
7 разделов • 23 лекций • Общая продолжительность 2 ч 14 мин

1. Введение
2. Подключение API Management к Azure OpenAI
3. Балансировка нагрузки для LLM в управлении API
4. Политика ограничения токенов в API Management
5. Семантическое кэширование для LLM в управлении API
6. Функции наблюдения в API Management
7. Подключение APIM к службам ИИ за частной конечной точкой

Требования
Базовое понимание API
Знакомство с Azure
Базовые знания программирования на Python
Активная подписка Azure

Описание
Раскройте весь потенциал больших языковых моделей (LLM), таких как OpenAI, в ваших корпоративных приложениях с помощью нашего комплексного курса «Освоение управления API для генеративного ИИ в Azure». Этот курс тщательно разработан для разработчиков API, архитекторов облачных решений, специалистов по ИИ, специалистов по ИТ-безопасности и технических менеджеров, которые стремятся интегрировать расширенные возможности ИИ в свои рабочие процессы с помощью Azure API Management.

На протяжении этого курса вы отправитесь в путешествие, чтобы понять основы генеративного ИИ и его интеграцию с Azure API Management. Мы начнем с общего введения в ключевые функции и возможности генеративного ИИ в экосистеме Azure. Затем мы углубимся в расширенные методы управления API, включая балансировку нагрузки, аутентификацию, семантическое кэширование, ведение журнала, метрики, регулирование токенов, а также шаблоны повторных попыток и прерывателей цепи.

Одной из выдающихся особенностей этого курса является акцент на безопасности. Вы узнаете, как реализовать частные конечные точки для защиты ваших конечных точек API, обеспечивая надежную защиту для ваших корпоративных приложений. Наши практические модули проведут вас через практические реализации, предоставляя вам навыки и уверенность для применения этих методов в реальных сценариях.
К концу этого курса у вас будет четкое понимание того, как оптимизировать и защищать модели LLM с помощью Azure API Management. Вы будете вооружены лучшими практиками для корпоративной интеграции, что позволит вам использовать мощь генеративного ИИ для стимулирования инноваций и повышения эффективности в вашей организации.

ПРОДАЖНИК:

Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент

СКАЧАТЬ:

Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент