Программирование [Udemy] [Andrei Dumitrescu, Phil Ebiner] Полноценный курс по генеративному ИИ и программированию на Python (2025)

[tttx]

ОПИСАНИЕ:

Чему вы научитесь:

• Освойте основы Python: создайте прочную основу для изучения Python, изучив переменные, типы данных, циклы и основные принципы кодирования.
• Понимание генеративного ИИ: узнайте, как крупные языковые модели, такие как OpenAI и Gemini, работают на основе современных приложений ИИ.
• Создавайте приложения на базе искусственного интеллекта: создавайте чат-ботов, инструменты и рабочие процессы, использующие искусственный интеллект для решения реальных проблем.
• Освойте технику создания подсказок: освойте передовые методы написания точных подсказок, помогающих моделям ИИ выдавать креативные результаты.
• Развивайте навыки мультимодального ИИ: интегрируйте текст, изображения и аудиоданные для проектирования универсальных и динамичных систем ИИ.
• Работайте с LangChain: создавайте сложные рабочие процессы ИИ, используя цепочки, память и инструменты для повышения функциональности и эффективности.
• Используйте векторные базы данных Pinecone: используйте встраивание и поиск по вектору для создания баз знаний и эффективного извлечения информации.
• Создавайте реальные проекты ИИ: применяйте свои навыки в практических проектах, таких как анализ данных, создание инструментов принятия решений и многое другое.
• Погрузитесь в продвинутые концепции Python: освойте такие сложные темы, как обработка файлов, управление ошибками, регулярные выражения и отладка.
• Работа с API: подключайте приложения Python к веб-API, обрабатывайте данные JSON и взаимодействуйте с такими платформами, как OpenAI и Google.
• Начало работы с Pandas: научитесь анализировать, очищать и обрабатывать данные с помощью мощной библиотеки Pandas для Python.
• Использование структур данных: эффективное решение сложных задач с использованием списков, словарей, кортежей и множеств Python.
• Автоматизируйте задачи с помощью Python: оптимизируйте рабочий процесс, автоматизировав обработку файлов, данных и повторяющихся задач.
• Понимание объектно-ориентированного программирования: проектирование повторно используемого и модульного кода с использованием классов, объектов и принципов ООП.
• Изучите ключевые инструменты ИИ: изучите такие платформы, как OpenAI Playground, Google AI Studio и Tavily для инновационной разработки ИИ.
• Откройте для себя возможности веб-скрапинга и извлечения данных: извлекайте, обрабатывайте и анализируйте данные из Интернета с помощью мощных библиотек Python.
• Создавайте масштабируемые приложения Python: изучите передовые методы структурирования, модульности и масштабирования проектов Python для реального использования.
• Оптимизируйте свой рабочий процесс разработки: используйте такие инструменты, как PyCharm, Jupyter Notebook и виртуальные среды для эффективного кодирования. Дайте мне знать, если вам нужны дополнительные ссылки

Хотите изучить Python, но не знаете, с чего начать? Генеративный ИИ оставил вас в замешательстве, вы

• не знаете, как идти в ногу с новыми инструментами ИИ, которые появляются каждый день?
• интересуетесь, не отстаете ли вы, когда такие навыки, как оперативное проектирование и интеграция API, становятся необходимыми?
• пытаетесь декодировать сложные библиотеки , такие как OpenAI, Gemini и LangChain, не имея четкого пути вперед?

Не позволяйте сложности GenAI сдерживать вас — этот полный курс по программированию на Python и генеративному ИИ даст вам практические навыки для создания, внедрения инноваций и опережения .

Представляем учебный лагерь по программированию на Python и генеративному ИИ: освоение LangChain, OpenAI и многого другого
Представьте, что вы освобождаетесь от препятствий, связанных с программированием, и шагаете в мир генеративного искусственного интеллекта, где навыки программирования на Python превращаются в инструменты , которые выполняют за вас тяжелую работу.
Благодаря нашему подробному руководству вы освоите навыки оперативной разработки и приобретете опыт для беспрепятственной интеграции ведущих API, таких как OpenAI и Gemini.
К концу обучения вы создадите реальные приложения , которые сделают ваши навыки незаменимыми и дадут вам конкурентное преимущество в любой технологичной области!
Пропустите этот курс, и вы можете упустить шанс развить востребованные навыки в области искусственного интеллекта , которые формируют будущее технологий .


Используя инструменты Python и GenAI , вы сможете создавать интеллектуальные решения на основе искусственного интеллекта, которые позволят вам добиться успеха!

В ходе нашего комплексного курса вы:
Основные библиотеки GenAI и основы Python : начните с основ Python, инструментов GenAI и API, таких как OpenAI, Gemini API и Claude API, заложив прочную основу для практических проектов в области ИИ.
Создавайте реальные приложения ИИ : используйте LangChain и передовые инструменты GenAI для создания практических проектов — от интеллектуальных чат-ботов до персонализированных рекомендательных систем.
Простая интеграция ключевых API GenAI : используйте возможности API OpenAI, LangChain и Gemini для автоматизации рабочих процессов, персонализации пользовательского опыта и улучшения контента.
Повышайте вовлеченность с помощью инструментов на основе искусственного интеллекта : используйте возможности генерации изображений, встраивания и настраиваемого поиска для создания динамических приложений, которые привлекают внимание и стимулируют взаимодействие.
Создавайте индивидуальные решения на основе ИИ : разрабатывайте индивидуальные приложения, которые решают реальные проблемы, и расширяйте свой инструментарий GenAI от оперативной разработки до поиска на основе встраивания.

Материалы курса:
24 разделов • 235 лекций • Общая продолжительность 24 ч 6 мин

• Начало работы с Python и генеративным ИИ
• Настройка среды Python
• Основы Python
• Основные структуры данных Python
• Управления потоками программы и циклами
• Функции
• Работа с файлами
• ООП
• Модули Python
• Jupiter Notebook, Google Colab
• Основные библиотеки Python для GenAI
• Введение в LLM
• Погружение в AI OpenAI
• Оперативное проектирование в Gen AI
• Погружение d LangChain
• Погружение в Gemini
• Проект RAG
• Погружение в LangGraph
• Проект: Исследовательский агент

Зачем инвестировать в основы Python для генеративного ИИ: освоение LangChain, OpenAI и многого другого?

• Повысьте уровень своих навыков в GenAI : используйте свои знания Python для создания приложений на основе искусственного интеллекта, которые окажут влияние.
• Полная интеграция API : изучите OpenAI API, Gemini, Claude и LangChain с помощью понятных пошаговых инструкций — никакого стресса, только результаты.
• Оптимизируйте работу с помощью интеллектуальной автоматизации : освойте методы автоматизации, которые упрощают рабочие процессы, повышают производительность и воплощают в жизнь ваши проекты GenAI.
• Быстрый доступ к нужным инструментам : получайте рекомендации экспертов по основным инструментам и настройкам GenAI — от оперативной разработки до семантического поиска.
• Простая обработка данных : изучите передовые методы обработки данных, управления файлами и обработки текста, чтобы улучшить свои приложения GenAI.
• Создавайте реальные решения на основе ИИ : завершите свое обучение главным проектом по созданию системы рекомендаций с использованием LangChain и текстовых вложений — вашего пути к мощным решениям на основе ИИ.
• С навыками, полученными на этом курсе, у вас огромный карьерный потенциал

Познакомьтесь с вашим инструктором – Андрей Думитреску
Имея более чем 15-летний опыт работы сетевым инженером и программистом, а также соучредителем Crystal Mind Academy , Андрей обладает глубокими техническими знаниями и настоящей страстью к преподаванию.

Для кого этот курс:

• Разработчики интерфейсов: научитесь интегрировать API GenAI в пользовательские интерфейсы, улучшая свои приложения с помощью функций на базе искусственного интеллекта, таких как чат-боты, рекомендации и генерация динамического контента.
• Разработчики бэкэнд-приложений: узнайте, как использовать библиотеки Python и GenAI для создания масштабируемых решений на основе искусственного интеллекта, автоматизации рабочих процессов и эффективного управления конвейерами данных.
• Разработчики полного цикла: освойте полный цикл, объединив инструменты искусственного интеллекта на основе Python с фреймворками для создания комплексных интеллектуальных приложений.
• Специалисты по обработке данных и аналитики: расширьте свой набор инструментов Python, включив в него обработку данных на базе GenAI, расширенные возможности встраивания и обработку естественного языка для более интеллектуальной аналитики данных.
• Специалисты по искусственному интеллекту и машинному обучению: углубляйте свои знания библиотек GenAI, таких как LangChain, OpenAI и Gemini, и интегрируйте их в существующие модели или рабочие процессы.
• Разработчики игр: используйте инструменты GenAI для динамического повествования, процедурной генерации контента и интерактивных функций на базе искусственного интеллекта в играх.
• Веб-разработчики: добавляйте мощные функции поиска, персонализации и рекомендаций на основе GenAI на веб-сайты и в приложения, используя Python и интеграцию с векторными базами данных.
• Разработчики мобильных приложений: интегрируйте возможности ИИ в мобильные приложения, такие как преобразование текста в речь, генерация изображений и разговорный ИИ, с помощью API-интерфейсов GenAI.

ПРОДАЖНИК:

Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент

СКАЧАТЬ:

Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент