Бизнес [Udemy] Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев (2020)

[Laely]

Чему вы научитесь:

• Совмещать бизнес- и проф- интуицию с анализом данных, строить гипотезы и проверять их
• Собирать, структурировать и обрабатывать данные
• Современные методы статистического анализа на практике и реальных данных
• Легко находить и видеть скрытые закономерности в данных
• Анализировать большие объемы (массивы) данных
• Делать вероятностные прогнозы и строить предсказывающие модели
• Добывать из цифр знания и информацию для принятия решений
• Главные бизнес-функции Excel для большинства бизнес-задач
• Современный простой ОФИЦИАЛЬНЫЙ бесплатный статистический пакет анализа данных (аналог коммерческого SPSS - считайте что параллельно освоили SPSS)

Требования:

• Базовые навыки работы в Excel (логика и интерфейсы программы, умение читать формулы и улавливать происходящее на экране)
• Страстное желание разобраться в статистике и взможностях ее применения, в частности в социально-экономических науках (маркетинг, HR, менеджмент, политтехнологии, культурология, социология, психология, экономика и т.д.).

Описание:

От автора книги "АНАЛИТИКА И DATA SCIENCE: для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев..." (в продаже в крупнейших он-лайн магазинах: AMAZON, OZON, ЛитРес, RIDERO...)

Курс очень постепенно от простого к сложному погружает профессионалов из не-технических наук (менеджмент, бизнес, гуманитарии, лингвисты, психологи, социологи, культурологи, экономисты, политтехнологи, криминалисты и т.д.) в захватывающий цифровой мир статистики и вероятностей – и поможет легко в нем ориентироваться, пользоваться и не бояться

Курс также подойдет для професионалов инженерно-технических специальностей, которые не изучали анализ данных, но хотят в нем разобраться - без непонятных формул и громоздких расчетов

В основе курса самые современные материалы, которые читались на МВА программах и использовались в разных проектах (маркетинговые и социологические исследования, исследования персонала, опросы мнений, разработка психодиагностического инструментария и тестов, анализ и прогнозирование, реорганизации, комплектация штата, оплата труда и т.д.)

Материал курса достаточен для того, чтобы новичок (студент или впервые столкнувшийся со статистикой специалист) смог сделать свои первые шаги в обобщении статистических данных и поиске скрытых закономерностей, а умудренные опытом профессионалы систематизировали знания, а также взглянули под другим углом на эффективное применение в управленческих решениях даже таких базовых вещей как описательные статистики (среднее, медиана, квартили).

Собраны и очень доступно рассмотрены наиболее популярные методы статистического анализа и прогностической аналитики, универсальные для всех наук и профессий

Материал предназначен для широкого круга слушателей, специализирующихся на обработке данных как гуманитарных и социально-экономических (менеджмент, бизнес, маркетинг, социология, психология, криминалистика....), так и инженерных и естественных профессий (биология, медицина, ИТ, физика...).

Автор курса аналитик-практик; эксперт по анализу данных, владеющий обширным статистическими инструментарием (от обычного Excel до последних версий SPSS и специального языка программирования R). Создатель ряда МВА-программ и тренингов для высшего и старшего менеджмента корпораций. В консалтинговой практике занимается диагностикой и анализом предприятий, проектированием бизнес- и операционных моделей

Очень увлекательный курс о цифрах и данных, кажущихся многим не-техническим профессионалам такими скучными, пресными и непонятными...

Для кого этот курс:

• Для тех, кому нужна возможность попробовать «на вкус и ощупь» кажущийся таким невообразимо сложным и непонятным мир цифр и статистического анализа

Курс спроектирован для любого, кто хочет научиться работать с данными – будь Вы жаждущий освоить статистику новичок или профессионал, желающий систематизировать знания или освежить память

• Профессионалы и эксперты из не-технических наук (гумманитарии, психологи, социологи, культурологи, экономисты, политтехнологи и т.д.)

Рассматриваемые в курсе методы анализа являются универсальными и подходят для компьютерных наук, промышленности, оценки качества, прогнозирования рисков, медицины, физики, химии, фармакологии, биомедицины, биотехнологий, генетики и т.д.

• От руководителей организаций или подразделений, работающих с большими объемами данных - и до ученых, преподавателей и студентов различных дисциплин

Это прикладной курс для широкой аудитории разной подготовки - от студентов до профессионалов инженерных и социально-экономических специальностей

СКАЧАТЬ КУРС:

Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент

 

[dimon]

Поправьте доступ.
Походу что то с доменом.

 

[Laely]

Поправьте доступ.
Походу что то с доменом.

Это был какой-то глюк временный. Ссылку на всякий случай обновила. Проверяйте, работает ли у вас

 

[os]

Принимайте участие в конкурсе от PirateHUB и 1WIN и заберите новый iPhone 16 PRO MAX!

Информация о конкурсе​

 

[kamam]

Поправьте доступ.
Походу что то с доменом.

А волшебное слово?

 

[No_Exit]

Спасибо, жена как раз в Аналитику устраивается

 

[promo404]

Это для меня один из самых бомбических курсов. Коллеги, Соратники Омммм ?

 

[kamam]

А волшебное слово?

Поясняю: некоторые люди слово "пожалуйста" употреблять стесняются!

 

[pontorez]

Добрый вечер.
Пожалуйста продублируйте ссылку. Не работает.
Спасибо.

 

[Laely]

Добрый вечер.
Пожалуйста продублируйте ссылку. Не работает.
Спасибо.

Добрый вечер! Под каждой темой есть кнопка «восстановить ссылку». Воспользуйтесь ей, пожалуйста. Не всегда у авторов темы получается самостоятельно восстановить

 

[ppaganel]

Ссылка снова умерла. По сообщениям от модераторов, автор курса блокирует все ссылки. У кого нибудь остался этот курс, напишите хотя бы в ЛС.

 

[PavelEgor]

Эта ссылка пока работает.

Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент

 

[steelyak]

Ссылка нерабочая, поправьте пожалуйста

 

[volcomrus]

Очень прошу скиньте ссылку!